中国计算机学会通讯(cccf)2025年第1期专题聚焦“人智协同计算”,深度剖析了人智协同面临的全新问题和挑战。该专题邀请了该领域的杰出学者,精心撰写了五篇学术力作,其中,《从群智协同到人智协同——以人为中心的计算视角》是一个关键议题,它聚焦于深入分析与建模人智协同行为,针对当前人智协同计算中人与ai信任建立难、高效协作难、交互理解难、价值对齐难等突出问题,详细介绍其研究团队近期面向人智协同创作、人智协同决策等典型场景开展的个性化信息传递、隐私信息精准识别、行话深度理解和价值观评估对齐等研究工作,并对未来以人为中心的人智协同计算,尤其是以人为中心的人与大模型智能体协同研究提出深度洞察。通过创新的方法和技术手段,研究团队致力于构建更加高效、智能和可靠的人智协同计算模式,以期推动人智协同计算领域的进一步发展。








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中国计算机学会通讯(cccf)2025年第1期“人智协同计算”:
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张鹏 复旦大学计算机科学技术学院副教授、硕士生导师
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[1] peng zhang, zhengqing guan, baoxi liu, xianghua ding, tun lu, ning gu. building user-oriented personalized machine translator based on user-generated textual content[j]. proceedings of the acm on human-computer interaction, 2022, 6(cscw2): 1-26.
[2] baoxi liu, peng zhang, yubo shu, zhengqing guan, tun lu, hansu gu, ning gu. building a personalized model for social media textual content censorship[j]. proceedings of the acm on human-computer interaction, 2022, 6(cscw2): 1-31.
[3] zhengqing guan, peng zhang, hansu gu, tun lu, baoxi liu, ning gu. jargonfm: a framework with multiple interpretation modes for jargon understanding in online communities[j]. ieee transactions on computational social systems, 2023.
[4] shitong duan, xiaoyuan yi, peng zhang, tun lu, xing xie, ning gu. denevil: towards deciphering and navigating the ethical values of large language models via instruction learning[c]//iclr. 2024.
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