北大联合360发布蒸馏新模型!
5%参数量逼近deepseek-r1满血性能!
2025年2月24日——由360与北京大学联合研发的中等量级推理模型tiny-r1-32b-preview正式亮相,仅以5%参数,逼近deepseek-r1-671b满血性能!
团队人员:
360 团队: lin sun, guangxiang zhao, xiaoqi jian, weihong lin, yongfu zhu, change jia, linglin zhang, jinzhu wu, sai-er hu, xiangzheng zhang
北大团队: yuhan wu, zihan jiang, wenrui liu, junting zhou, bin cui, tong yang
- 模型参数
|
模型 |
参数量 |
数学 (aime 2024) |
代码 (livecodebench) |
科学 (gpqa-diamond) |
|
deepseek-r1-distill-qwen-32b |
32b |
72.6 |
57.2 |
62.1 |
|
deepseek-r1-distill-llama-70b |
70b |
70 |
57.5 |
65.2 |
|
deepseek-r1 |
671b |
79.8 |
65.9 |
71.5 |
|
tiny-r1-32b-preview |
32b |
78.1 |
78.1 |
65 |
- 核心突破:小模型,大能量
- 数学领域:以78.1分(aime 2024评测)逼近原版r1模型(79.8分),远超deepseek-r1-distill-llama-70b(70.0分);
- 综合性能:在编程(livecodebench 61.6分)、科学(gpqa-diamond 65.0分)领域全面领先最佳开源70b模型deepseek-r1-distill-llama-70b;
- 效率跃迁:仅需5%参数量,性能达原版r1的95%以上,推理成本大幅降低。
- 技术革新:领域专精 模型融合
研究团队使用「分治-融合」策略:
- 基于deepseek-r1生成海量领域数据,分别训练数学、编程、科学三大垂直模型;
- 通过arcee团队mergekit工具智能融合,突破单一模型性能上限,实现多任务均衡优化。
- 开源承诺:推动技术普惠
- 模型仓库:https://huggingface.co/qihoo360/tinyr1-32b-preview
- 即将公开完整技术报告、训练代码及部分数据集;
- 践行开源精神,助力ai社区共筑高效推理新生态。
研发团队表示:tiny-r1-32b-preview是蒸馏技术的里程碑,未来将持续探索更轻量、更强大的通用模型,推动ai技术普惠化进程。
北京大学数据与智能实验室(data and intelligence research lab at peking univeristy,pku-dair实验室)由北京大学计算机学院崔斌教授领导,长期从事数据库系统、大数据管理与分析、人工智能等领域的前沿研究,在理论和技术创新以及系统研发上取得多项成果,已在国际顶级学术会议和期刊发表学术论文200余篇,发布多个开源项目。课题组同学曾数十次获得包括ccf优博、acm中国优博、北大优博、微软学者、苹果奖学金、谷歌奖学金等荣誉。pku-dair实验室持续与工业界展开卓有成效的合作,与腾讯、阿里巴巴、苹果、微软、百度、快手、中兴通讯等多家知名企业开展项目合作和前沿探索,解决实际问题,进行科研成果的转化落地。
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