韩宏宇，河南大学 计算机与信息工程学院-尊龙凯时官方app下载

博士毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业，现任河南大学计算机与信息工程学院数据科学系教师。目前承担《云计算》、《航空安全》课程的教学工作。作为项目负责人主持2项河南省科技攻关项目，2项横向课题，作为骨干参研多项横纵向项目。

研究方向：情感分析、深度学习、自然语言处理等。

邮箱地址：hanhongyu@henu.edu.cn

专业：081200 计算机科学与技术,083500 软件工程,085411 大数据技术与工程,085404 计算机技术

人数：每年可招收1-2名研究生

可为有读博打算的同学推荐导师

[1] 河南省科技攻关项目（262102210005）. 面向多模态情感分析的动态图构建与跨层次融合关键技术研究. 2026.01-2027.12. 主持

[2] 横向项目（hx20240267）. 机载多模态遥感信息处理与仿真平台，62万. 2024.11-2025.07. 主持

[3] 横向项目（hx20250005）. 高分遥感影像数据采集，5万. 2025.1-2025.9. 主持

[4] 河南省科技科技攻关项目（222102210178）. 面向评论文本的情感分析关键技术研究. 2022.01-2023.12. 主持

[5] 国家自然科学基金（62176087）. 面向无人自主系统跨媒体识别的类脑心智计算研究. 2022.01-2025.12. 参与,骨干

[6] 国防科工局高分专项办,高分辨率对地观测重大专项课题, 河南沿黄地区生态保护和高质量发展高分综合应用示范--高分信息产品综合集成与共享交换系统建设, 2022.06至2024.02,参与,骨干

[7] 国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)子课题:卫星产品算法流程化界面交互软件, htwb210209491, 2021.4.12至2024.12.31,参与,骨干

[8] 河南省重点研发专项, 面向社会治安动态防控的智能决策平台研究与示范应用,261111211600, 2026.1 至2027.12, 参与,骨干

[1] han, hongyu, ding, haoran, qiao, baojun, wang, yadi, dang, lanxue, xie, yi, wang, yingqi, zou, xiaomei. dagg-net: dual adaptive graph and gating network for multimodal aspect-based sentiment analysis.  expert systems with applications, elsevier bv, 2026, 314 中科院1区 top

[2] wang, y.q., zhang, j.r., han, h.y., and zou, x.m.: ‘document-level relation extraction with constructing prior semantic graph to enhance entity representation’, international journal of machine learning and cybernetics, 2026, 17, (5) 通讯作者 sci期刊
[3] han, hongyu, wang, shengjie, qiao, baojun, dang, lanxue, zou, xiaomei, xue, hui, wang, yingqi. aspect-based sentiment analysis through graph convolutional networks and joint task learning.  information, mdpi ag, 2025, 16(3) ei期刊
[4] wang, yingqi, ji, huiqin, he, xin, yu, junyang, han, hongyu*, zhai, rui, wang, longge. disentangled self-attention neural network based on information sharing for click-through rate prediction.  peerj computer science, peerj, 2024, 10 通讯作者  sci期刊
[5] wang, yingqi, ji, huiqin, yu, junyang, han, hongyu*, zhai, rui. click-through rate prediction based on feature interaction and behavioral sequence.  international journal of machine learning and cybernetics, springer science and business media llc, 2024, 15(7)  通讯作者 sci期刊
[6] wang, yingqi, han, hongyu, he, xin, zhai, rui. a two-stage unsupervised sentiment analysis method.  multimedia tools and applications, 2023, 82(17): 26527 - 26544
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[8] dang, lanxue, wang, chunyu, tsou, ming-hsiang, hou, yan-e, han, hongyu*. sentiment analysis of covid-19 related social distancing using twitter data based on deep learning.  multimedia tools and applications, 2023  通讯作者 sci期刊