郝天永，华南师范大学 计算机学院-尊龙凯时官方app下载

郝天永，华南师范大学教授、博士生导师，国家某青年人才、广东省海外高层次留学人才、省教育厅科研创新团队带头人、广东省优秀青年教师培养对象、香港裘槎基金学者、香港岭南大学杰出客座教授。香港城市大学博士、美国哥伦比亚大学博士后。先后于加拿大约克大学、美国埃默尔大学、澳大利亚新南威尔士大学学习工作。

现任国际标准化组织iso委员、国家标准化管理委员会tc62委员会副秘书长、亚太认知智能学会副秘书长、中国中文信息学会理事、医疗健康与生物信息处理专委会副主任、中国中医药信息学会人工智能分会和大数据分会常务理事、中国标准化协会数据智能专委会副主任、省级研究院大数据中心主任、省级工程研究中心技术委员会主任、省转化医学会大数据与人工智能分会副主任、省精准医学应用学会大数据人工智能分会副主任、省医学会医学信息分会副主任、ccf yocsef广州主席(19-20)、ccf标准工委技术委员、省工信厅和省发改委战略库专家等。担任discover data主编和ieee tec副主编，bmc midm、jmir mi、nca等多个sci期刊客座主编和副主编，担任cancer innovation、中国科技术语、计算机技术与发展等编委，担任ncaa、sete、chip等10多个国际会议的联合主席，担任aaai、emnlp、ijcai、coling等顶会pc委员。

主持国家级科研项目4项、国家级重点项目课题、国家人社部项目、香港研究资助局grf项目、香港ugc-crf、省优青项目、省教育厅科研创新团队项目、省社科重点、省自科基金等20余项，主持经费超一千万元，参与国家重点研发等国家级项目多项。出版编著专著22部，发表sci/ei论文260余篇，发表在ieee jbhi、ieee tkde、ieee tce、aaai、acl等，牵头制定国际标准2项、参与制定国家标准10项，申请授权发明专利20余项，获国际会议最佳学术论文奖10项、广东省科技进步二等奖、广东省人工智能产业协会科技奖等。

研究兴趣：自然语言处理、大语言模型、信息抽取、医学数据分析。

, general co-chair, march 20-22, 2026, xi'an, china
, si co-chair, july 8-10, 2026, tokyto, japan
, organizing co-chair, july 9-12, 2026, osaka, japan
, panel co-chair, oct. 26-28, 2026, bangkok, thailand
the international workshop on knowledge-enhanced intelligent computing in healthcare (kich 2026), pc co-chair, bangkok, thailand
international conference on web-based learning (icwl 2026) & international symposium on emerging technologies for education (sete 2026), pc co-chair, spain
the international workshop on generative artificial intelligence in education (gaie 2026), general co-chair, nov. 2026, spain
, publication co-chair, oct. 30-nov. 1, 2026, dalian
ieee international symposium on product compliance engineering-asia (ieee ispec-as 2026), 2026, sanya
international conference on computational linguistics (coling), handbook chair, 2027, macao

现指导博士生4人、硕士22人(与中大团队联合培养2人)，近3年学生普遍取得了较好的科研成果，发表sci/ei论文50余篇，包括aaai、acl、ijcai、emnlp、kbs、aim等，获得semeval、ccir、smp、chip等多次国际会议算法比赛奖和国赛奖，指导毕业多名毕业学生申请至纽约大学、英国诺丁汉大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、中山大学等，多名学生获得国家奖学金、百优毕业生、校长奖章等，多人赴海外著名高校深造或知名企业工作，学生就业前景良好。

依托，与澳大利亚悉尼大学、美国google、香港城市大学、香港都会大学等进行科研合作，提供丰富科研选题以及实战性机器学习、文本挖掘项目，并与企业合作开展技术研发类项目，欢迎有志从事学术研究和应用开发的同学报读，需有强烈的科研或应用开发兴趣，有毅力有责任心，能持续专注性学习，实验室提供生活补贴，表现优秀者提供奖励和海外学术交流机会。