黄俊端，华南师范大学 人工智能学院-尊龙凯时官方app下载

黄俊端，博士，华南师范大学特聘副研究员、硕士研究生导师。主要研究领域包括生物特征识别（身份识别）、计算机视觉、深度学习、人工智能、智慧农业等。曾参与十三五国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目。曾受国家公派至瑞士idiap研究所、瑞士生物特征研究与测试中心访学一年。合著发表sci/ei学术论文二十余篇，被引用量逾千次， 包括ieee tpami、 ieee tifs、ieee tcsvt、ieee tim、ieee tbiom、ijcv、pr、compag、be、mir等国内外权威或重要期刊，以及ieee ijcb、ieee icme、ccbr等专业性会议。担任csig生物特征识别委员会（筹）副秘书长/秘书处成员、担任中国人工智能学会会刊caai-a《智能系统学报》青年编委，担任ieee transactions系列、pr、nn、eswa、compag、be、acm mm、aaai等国内外权威或重要期刊和会议的审稿人。

谷歌学术：‪

所在团队：华南师范大学bci团队、华南理工大学biplab、瑞士idiap研究所bsp group、华南农业大学智能检测与控制系统研究所。

联系邮箱：runrunjun@163.com，jhuang@scnu.edu.cn

（1）静脉认证：一种高安全的身份识别方法，主要用到计算机视觉、深度学习、图像处理等技术；

（2）脑纹认证：一种用于脑机接口设备的身份识别方法，主要用到信号处理、深度学习等技术；

（3）智慧农业：人工智能/计算机视觉/计算机听觉等技术在农业工程领域的应用。

欢迎踏实靠谱、对计算机视觉/信号处理/深度学习感兴趣同学加入我的科研小组，参与科研训练，共同进步。

博士学位：2020.9-2024.6，            华南理工大学           电子信息

硕士学位：推免，2017.9-2020.6   华南农业大学           农业电气化与自动化

学士学位：2013.9-2017.6                 华南农业大学           自动化 

海外经历：2022.12-2023.12   瑞士idiap研究所、瑞士生物特征研究与测试中心（实习研究员，国家公派联合培养）

获过：国家奖学金、华南理工大学校长奖学金、李立浧院士南方电网奖学金等

2025

[1] huang, j., s. bhattacharjee, s., marcel, s. and kang, w.  study of full-view finger vein biometrics on redundancy analysis and dynamic feature extraction, ieee transactions on information forensics and security, accepted （sci收录，ccf a，中科院一区，jcr q1）

[2] huang, j., luo, d., yang, w., pan, j., kang, w. (2025). study of finger biometrics on finger semantic segmentation and finger shape authentication. ieee international conference on multimedia and expo (icme), (ei收录，ccf b）

[3] qiao, y., kang, w., luo, d., huang, j (last author). (2025). normalized-full-palmar-hand: towards more  accurate hand-based multimodal biometrics, ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence,accepted. （sci收录，ccf a，中科院一区，jcr q1）

[4] fang, c., yang, j., zhang, t., zheng., li, h., huang, j (last author). (2025). csltsm-net: a lightweight two-stream mixed neural network for chicken sound recognition, computers and electronics in agriculture（sci收录，中科院一区，jcr q1）

[5] zhu, h., zhang, k., wang, d., pan, j., huang, j (last author). (2025). wst-caa: a brainprint recognition framework based on wavelet scattering transform and channel-axial attention dense network, ieee signal processing letters. (sci收录，ccf c，中科院三区，jcr q2）

[6] luo, d., huang, j., yang, w., shakeel, ms., kang, w. (2025). rsnet: region-specific network for contactless palm vein authentication, ieee transactions on information forensics and security, （sci收录，ccf a，中科院一区，jcr q1）

[7] zheng, h., ma, c., liu, c., huang, j., et al. (2025). weight prediction method for individual live chickens based on single-view point cloud information, computers and electronics in agriculture（sci收录，中科院一区，jcr q1）

[8] li, h., chen, j., gu, z., dong, t., chen, j., huang, j., gai, j., gong, h., lu, z., & he, d. (2025). optimizing edge-enabled system for detecting green passion fruits in complex natural orchards using lightweight deep learning model. computers and electronics in agriculture（sci收录，中科院一区，jcr q1）

2024

[1] huang, j., li, z., s. bhattacharjee, s., marcel, s. and kang, w.. (2024). mirror-based full-view finger vein authentication with illumination adaptation, ieee transactions on circuits and systems for video technology, accepted. （sci收录，中科院一区，jcr q1, ccf b）

[2] yang w., huang, j., luo, d., & kang, w. (2024). efficient disentangled representation learning for multi-modal finger biometrics. pattern recognit., 145, 109944.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

[3] xu, h., huang, j., ma, y., li, z., kang, w.. (2024). improving 3d finger traits recognition via generalizable neural rendering. international journal of computer vision, 1-35. （sci收录，中科院一区，jcr q1）

[4] gu, z., he, d., huang, j., chen, j., wu, x., huang, b., dong, t., yang, q., li, h.. (2024). simultaneous detection of fruits and fruiting stems in mango using improved yolov8 model deployed by edge device. computers and electronics in agriculture. （sci收录，中科院一区，jcr q1）

[5] li, h., gu, z., he, d., wang, x., huang, j., mo, y., ... & wu, f. (2024). a lightweight improved yolov5s model and its deployment for detecting pitaya fruits in daytime and nighttime light-supplement environments. computers and electronics in agriculture, 220, 108914.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

[6] li, h., huang, j., gu, z., he, d.,huang, j., wang, c.. (2024). positioning of mango picking point using an improved yolov8 architecture with object detection and instance segmentation. biosystems engineering 247, 202-220. （sci收录，中科院一区，jcr q1）

[7] dong, x., zhang, h., lai, yl., jin, z., huang, j., kang, w., teoh, abj.. (2024). wifakey: generating cryptographic keys from face in the wild.  ieee transactions on instrumentation and measurement, 71, 1-13.（sci收录，中科院二区，jcr q1）

2023

[1] huang, j., zheng, a., shakeel, m.s., yang, w., & kang, w. (2023). fvfsnet: frequency-spatial coupling network for finger vein authentication. ieee transactions on information forensics and security, 18, 1322-1334.（sci收录，ccf a，中科院一区，jcr q1）

[2] lian, f., huang, j., liu, j., chen, g., zhao, j., & kang, w. (2023). fedfv: a personalized federated learning framework for finger vein authentication. machine intelligence research, 1-14.（ei收录，新办期刊）

2022

[1] huang, j., luo, w., yang, w., zheng, a., lian, f., & kang, w. (2022). fvt: finger vein transformer for authentication. ieee transactions on instrumentation and measurement, 71, 1-13.（sci收录，中科院二区，jcr q1）

[2] yang, w., chen, z., huang, j., & kang, w. (2022). a novel system and experimental study for 3d finger multibiometrics. ieee transactions on biometrics, behavior, and identity science, 4, 471-485.（ei收录，新办期刊）

[3] yang, w., huang, j., chen, z., zhao, j., & kang, w. (2022). multi-view finger vein recognition using attention-based mvcnn. chinese conference on biometric recognition. （ei收录，国际会议）

[4] cuan, k., zhang, t., li, z., huang, j., ding, y., & fang, c. (2022). automatic newcastle disease detection using sound technology and deep learning method. comput. electron. agric., 194, 106740.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

2021

[1] huang, j., tu, m., yang, w., & kang, w. (2021). joint attention network for finger vein authentication. ieee transactions on instrumentation and measurement, 70, 1-11.（sci收录，中科院二区，jcr q1）

[2] huang, j., zhang, t., cuan, k., & fang, c. (2020). an intelligent method for detecting poultry eating behaviour based on vocalization signals. comput. electron. agric., 180, 105884.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

[3] yang, w., chen, z., huang, j., wang, l., & kang, w. (2021). lfmb-3dfb: a large-scale finger multi-biometric database and benchmark for 3d finger biometrics. 2021 ieee international joint conference on biometrics (ijcb), 1-8.（ei收录，国际会议）

[4] fang, c., zhang, t., zheng, h., huang, j., & cuan, k. (2020). pose estimation and behavior classification of broiler chickens based on deep neural networks. comput. electron. agric., 180, 105863.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

2020

[1] fang, c., zhang, t., zheng, h., huang, j., & cuan, k. (2020). pose estimation and behavior classification of broiler chickens based on deep neural networks. comput. electron. agric., 180, 105863.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

[2] cuan, k., zhang, t., huang, j., fang, c., & guan, y. (2020). detection of avian influenza-infected chickens based on a chicken sound convolutional neural network. comput. electron. agric., 178, 105688.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

[3] fang, c., huang, j., cuan, k., zhuang, x., & zhang, t. (2020). comparative study on poultry target tracking algorithms based on a deep regression network. biosystems engineering, 190, 176-183.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

2019

[1] huang, j., wang, w., & zhang, t. (2019). method for detecting avian influenza disease of chickens based on sound analysis. biosystems engineering.（sci收录，中科院一区，jcr q1）

[1] 康文雄; 涂墨; 黄俊端. 一种基于聚合描述子与注意力的指静脉特征提取网络.申请号：cn202110512291.2（已授权）

[2] 康文雄; 黄俊端. 一种基于transformer的静脉认证方法. 申请号：cn202210416195.2 （已授权）

[3] 董延杰; 康文雄; 连枫钊; 黄俊端; 曾香玉. 一种基于联邦学习的指静脉与掌静脉识别方法. 申请号：cn202210754377.0. (已授权)

[4] 康文雄; 陈光; 连枫钊; 黄俊端; 杨伟利. 一种基于联邦学习的多模态生物特征识别方法. 申请号：cn202310944402.6 （已授权）

[5] 董延杰; 康文雄; 罗威健; 黄俊端; 曾香玉. 结合cnn与transformer的指掌静脉认证方法. 申请号：cn202410681699.6（已授权）

[6] 郑安; 康文雄; 邓飞其; 黄俊端; 陈润樟. 一种基于网络剪枝的静脉认证方法、介质及设备. 申请号：cn202410431292.8 （实质审查）